显然，保险公司要发现很多不为人知的、营销背后的信息，就需要更多地收集来自客户的数据信息。为此，保险公司积极进行各种努力去收集客户的信息。举例来说，在网上购物中有一项“退运险”或“运费险”的保险。
据统计，该类保险产品的索赔率在50%以上，保险公司的利润也只有5%左右，如果只是从获益的角度来分析，保险公司做这类产品可能“价值”不是很大。但实际中，很多保险公司都有意，甚至愿意去开发这类保险。一个重要原因是，客户购买退运险后，保险公司就可以获得该客户的基本信息，包括手机号和银行账户信息，并能够了解该客户购买的产品，从而实现营销信息精准推送。假设该客户购买并退货的是婴儿奶粉，那么保险公司就可以估测出该客户家中有婴儿，从而向其推荐关于儿童疾病、教育等相关的保险产品，这显然有助于保险公司个性化营销的开展，也要比那微薄的5%利润更有吸引力。
另外，与以往相比，在互联网大数据时代，保险企业从未能够获得过有如此多维度、低成本的数据，而且能够确保这些数据成系统、及时地提供给保险企业。在传统精算中，研究的主要是评估数，很少涉及个案，例如，保险公司卖车险的时候，考虑的因素有年龄、性别、收入、职业、教育、婚姻状况、驾驶记录等，但是，通过大数据的分析，可以进一步解决现有的风险控制问题，为客户制定个性化的保单，并运用社交网络，改善产品和服务，影响目标客户；通过对已有信息的分析，保险公司还可以获得更准确的定价模型，提供个性化的解决方案，根据客户的需求，为客户提供定制化的保险产品方案。